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python 深浅拷贝
十月 27, 2015|Python

python 深浅拷贝

python 深浅拷贝

关于copy的理解就当储备知识,下面分析的比较通俗, 下面摘录其他网摘,根据以前的理解就是 变与不变, 分清楚哪些类型变,哪些不变,那么深浅也就命了了

 

在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。以下分两个思路来分别理解浅拷贝和深拷贝:

  • 利用切片操作和工厂方法list方法拷贝
  • 利用copy中的deepcopy方法进行拷贝

1、利用切片操作和工厂方法list方法拷贝

代码场景:有一个小伙jack,tom通过切片操作拷贝jack,anny通过工厂方法拷贝jack。

>>> jack = ['jack', ['age', 20]]
>>> tom = jack[:]
>>> anny = list(jack)

来看下三者的id值:

>>> print id(jack), id(tom), id(anny)
144846988 144977164 144977388

从id值来看,三者是不同的对象。为tom和anny重新命名为各自的名称:

>>> tom[0] = 'tom'
>>> anny[0] = 'anny'
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', 20]] ['tom', ['age', 20]] ['anny', ['age', 20]]

从这里来看一切正常,可是anny只有18岁,重新为anny定义岁数。

>>> anny[1][1] = 18
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', 18]] ['tom', ['age', 18]] ['anny', ['age', 18]]

这时候奇怪的事情发生了,jack、tom、anny的岁数都发生了改变,都变成了18了。jack、tom、anny他们应当都是不同的对象,怎么会互相影响呢?看下jack,tom,anny的内部元素每个元素id:

>>> [id(x) for x in jack]
[3073896320L, 3073777580L]
>>> [id(x) for x in tom]
[144870744, 3073777580L]
>>> [id(x) for x in anny]
[144977344, 3073777580L]

恍然大悟,原来jack、tom、anny的岁数元素指向的是同一个元素。修改了其中一个,当然影响其他人了。那为什么修改名称没影响呢?原来在 python中字符串不可以修改,所以在为tom和anny重新命名的时候,会重新创建一个’tom’和’anny’对象,替换旧的’jack’对象。为 了便于理解,我画了一个草图:

python浅拷贝图解

2、利用copy中的deepcopy方法进行拷贝

为了让他们之间不互相影响,用deepcopy来试试

>>> jack = ['jack', ['age', '20']]
>>> import copy
>>> tom = copy.deepcopy(jack)
>>> anny = copy.deepcopy(jack)

根据第一个思路进行重命名,重定岁数操作:

>>> tom[0] = 'tom'
>>> anny[0] = 'anny'
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', '20']]
>>> anny[1][1] = 18
>>> print jack, tom, anny
['jack', ['age', '20']] ['tom', ['age', '20']] ['anny', ['age', 18]]

这时候他们之间就不会互相影响了。打印出每个人的内部元素每个id:

>>> [id(x) for x in jack]
[139132064, 3073507244L]
>>> [id(x) for x in tom]
[139137464, 139132204]
>>> [id(x) for x in anny]
[139141632, 139157548]

他们的内部元素也都指向了不同的对象。

 

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