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(收藏)哪些 Python 库让你相见恨晚?【zoues.com】
一月 29, 2017|DockerPaaS

(收藏)哪些 Python 库让你相见恨晚?【zoues.com】

(收藏)哪些 Python 库让你相见恨晚?【zoues.com】

注:

内容摘自以下文章(删减了部份分类,留下和运维开发有关联的分类)

作者:Lingfeng Ai
链接:https://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
来源:知乎

DevOps 工具

用于 DevOps 的软件和库。

  • Ansible – 一个非常简单的 IT 自动化平台。

  • SaltStack – 基础设施自动化和管理系统。

  • OpenStack – 用于构建私有和公有云的开源软件。

  • Docker Compose – 快速,分离的开发环境,使用 Docker。

  • Fabric – 一个简单的,Python 风格的工具,用来进行远程执行和部署。

  • cuisine – 为 Fabric 提供一系列高级函数。

  • Fabtools – 一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。

  • honcho – Foreman的 Python 克隆版,用来管理基于Procfile的应用。

  • pexpect – Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序,就像 GNU expect 一样。

  • psutil – 一个跨平台进程和系统工具模块。

  • supervisor – UNIX 的进程控制系统。

任务调度

任务调度库。

  • APScheduler – 轻巧但强大的进程内任务调度,使你可以调度函数。

  • django-schedule – 一个 Django 排程应用。

  • doit – 一个任务执行和构建工具。

  • gunnery – 分布式系统使用的多用途任务执行工具 ,具有 web 交互界面。

  • Joblib – 一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具。

  • Plan – 如有神助地编写 crontab 文件。

  • schedule – 人性化的 Python 任务调度库。

  • Spiff – 使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。

  • TaskFlow – 一个可以让你方便执行任务的 Python 库,一致并且可靠。

持续集成

参见: awesome-CIandCD.

  • Wercker – 基于 Docker 平台,用来构建和部署微服务。

管理面板

管理界面库。

  • Ajenti – 一个你的服务器值得拥有的管理面板。

  • django-suit – Django 管理界面的一个替代品 (仅对于非商业用途是免费的)。

  • django-xadmin – Django admin 的一个替代品,具有很多不错的功能。

  • flask-admin – 一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架。

  • flower – 一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具。

  • Grappelli – Django 管理界面的一个漂亮的皮肤。

  • Wooey – 一个 Django 应用,可以为 Python 脚本创建 web 用户界面。

进程

操作系统进程启动及通信库。

  • envoy – 比 Python subprocess 模块更人性化。

  • sarge – 另一 种 subprocess 模块的封装。

  • sh – 一个完备的 subprocess 替代库。

日志

用来生成和操作日志的库。

  • logging – (Python 标准库) 为 Python 提供日志功能。

  • logbook – Logging 库的替代品。

  • Eliot – 为复杂的和分布式系统创建日志。

  • Raven – Sentry的 Python 客户端。

  • Sentry – 实时记录和收集日志的服务器。

网络可视化和SDN

用来进行网络可视化和SDN(软件定义网络)的工具和库。

  • Mininet – 一款流行的网络模拟器以及用 Python 编写的 API。

  • POX – 一个针对基于 Python 的软件定义网络应用(例如 OpenFlow SDN 控制器)的开源开发平台。

  • Pyretic – 火热的 SDN 编程语言中的一员,为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。

  • SDX Platform – 基于 SDN 的 IXP 实现,影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。

网络

用于网络编程的库。

  • asyncio – (Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。

  • Twisted – 一个事件驱动的网络引擎。

  • pulsar – 事件驱动的并发框架。

  • diesel – 基于Greenlet 的事件 I/O 框架。

  • pyzmq – 一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

  • txZMQ – 基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

硬件

用来对硬件进行编程的库。

  • ino -操作Arduino的命令行工具。

  • Pyro – Python 机器人编程库。

  • PyUserInput – 跨平台的,控制鼠标和键盘的模块。

  • scapy – 一个非常棒的操作数据包的库。

  • wifi – 一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作WiFi。

  • Pingo – Pingo 为类似Raspberry Pi,pcDuino, Intel Galileo等设备提供统一的API用以编程。

日期和时间

操作日期和时间的类库。

  • arrow– 更好的 Python 日期时间操作类库。

  • Chronyk – Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期。

  • dateutil – Python datetime 模块的扩展。

  • delorean– 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。

  • moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。

  • PyTime – 一个简单易用的Python模块,用于通过字符串来操作日期/时间。

  • pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。

  • when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

  • 通用

  • chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3。

  • difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。

  • ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。

  • fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

  • Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。

  • pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。

  • pyfiglet -figlet 的 Python实现。

  • shortuuid – 一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。

  • unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。

  • uniout – 打印可读的字符,而不是转义的字符串。

  • xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

特殊文本格式处理

一些用来解析和操作特殊文本格式的库。

  • 通用

  • tablib – 一个用来处理中表格数据的模块。

  • Office

    • Marmir – 把输入的Python 数据结构转换为电子表单。

    • openpyxl – 一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。

    • python-docx – 读取,查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。

    • unoconv – 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。

    • XlsxWriter – 一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。

    • xlwings – 一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然),基于 BSD 协议。

    • xlwt / xlrd – 读写 Excel 文件的数据和格式信息。

    • relatorio – 模板化OpenDocument 文件。

  • PDF

    • PDFMiner – 一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。

    • PyPDF2 – 一个可以分割,合并和转换 PDF 页面的库。

    • ReportLab – 快速创建富文本 PDF 文档。

  • Markdown

    • Mistune – 快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。

    • Python-Markdown – John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。

  • YAML

    • PyYAML – Python 版本的 YAML 解析器。

  • CSV

    • csvkit – 用于转换和操作 CSV 的工具。

  • Archive

    • unp – 一个用来方便解包归档文件的命令行工具。

    环境管理

    管理 Python 版本和环境的工具

    • p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。

    • pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。

    • Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。

    • virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。

    • virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展。

    包管理

    管理包和依赖的工具。

    • pip – Python 包和依赖关系管理工具。

    • pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。

    • conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。

    • Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。

    • wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs。

    分发

    打包为可执行文件以便分发。

    • PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。

    • dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。

    • Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。

    • py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。

    • py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。

    • pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具,可以在安装程序中打包 Python本身。

    构建工具

    将源码编译成软件。

    • buildout – 一个构建系统,从多个组件来创建,组装和部署应用。

    • BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。

    • fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。

    • PlatformIO – 多平台命令行构建工具。

    • PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。

    • SCons – 软件构建工具。

    交互式解析器

    交互式 Python 解析器。

    • IPython – 功能丰富的工具,非常有效的使用交互式 Python。

    • bpython– 界面丰富的 Python 解析器。

    • ptpython – 高级交互式Python解析器, 构建于python-prompt-toolkit 之上。

    集成开发环境

    流行的 Python 集成开发环境。

    • PyCharm – 商业化的 Python IDE ,由 JetBrains 开发。也有免费的社区版提供。

    • LiClipse – 基于 Eclipse 的免费多语言 IDE 。使用 PyDev 来支持 Python 。

    • Spyder – 开源 Python IDE。

    文档

    用以生成项目文档的库。

    • Sphinx – Python 文档生成器。

    • awesome-sphinxdoc

  • MkDocs – 对 Markdown 友好的文档生成器。

  • pdoc – 一个可以替换Epydoc 的库,可以自动生成 Python 库的 API 文档。

  • Pycco – 文学编程(literate-programming)风格的文档生成器。

  • 配置

    用来保存和解析配置的库。

    • config – logging 模块作者写的分级配置模块。

    • ConfigObj – INI 文件解析器,带验证功能。

    • ConfigParser – (Python 标准库) INI 文件解析器。

    • profig – 通过多种格式进行配置,具有数值转换功能。

    • python-decouple – 将设置和代码完全隔离。

    命令行工具

    用于创建命令行程序的库。

    • 命令行程序开发

    • cement – Python 的命令行程序框架。

    • click – 一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。

    • cliff – 一个用于创建命令行程序的框架,可以创建具有多层命令的命令行程序。

    • clint – Python 命令行程序工具。

    • colorama – 跨平台彩色终端文本。

    • docopt – Python 风格的命令行参数解析器。

    • Gooey – 一条命令,将命令行程序变成一个 GUI 程序。

    • python-prompt-toolkit – 一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。

  • 生产力工具

    • aws-cli – Amazon Web Services 的通用命令行界面。

    • bashplotlib – 在终端中进行基本绘图。

    • caniusepython3 – 判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。

    • cookiecutter – 从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具。

    • doitlive – 一个用来在终端中进行现场演示的工具。

    • howdoi – 通过命令行获取即时的编程问题解答。

    • httpie – 一个命令行HTTP 客户端,cURL 的替代品,易用性更好。

    • PathPicker – 从bash输出中选出文件。

    • percol – 向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。

    • SAWS – 一个加强版的 AWS 命令行。

    • thefuck – 修正你之前的命令行指令。

    • mycli – 一个 MySQL 命令行客户端,具有自动补全和语法高亮功能。

    • pgcli – Postgres 命令行工具,具有自动补全和语法高亮功能。

    数据库驱动

    用来连接和操作数据库的库。

    • MySQL – awesome-mysql系列

    • mysql-python – Python 的 MySQL 数据库连接器。

    • mysqlclient – mysql-python 分支,支持 Python 3。

    • oursql – 一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs.

    • PyMySQL – 纯 Python MySQL 驱动,兼容 mysql-python。

  • PostgreSQL

    • psycopg2 – Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。

    • queries – psycopg2 库的封装,用来和 PostgreSQL 进行交互。

    • txpostgres – 基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。

  • 其他关系型数据库

    • apsw – 另一个 Python SQLite封装。

    • dataset – 在数据库中存储Python字典 – 可以协同SQLite,MySQL,和 PostgreSQL工作。

    • pymssql– 一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。

  • NoSQL 数据库

    • cassandra-python-driver – Cassandra 的 Python 驱动。

    • HappyBase – 一个为 Apache HBase 设计的,对开发者友好的库。

    • Plyvel – 一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。

    • py2neo – Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。

    • pycassa – Cassandra 的 Python Thrift 驱动。

    • PyMongo – MongoDB 的官方 Python 客户端。

    • redis-py – Redis 的 Python 客户端。

    • telephus – 基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。

    • txRedis – 基于 Twisted 的 Redis 客户端。

    Web 框架

    全栈 web 框架。

    • Django – Python 界最流行的 web 框架。

    • awesome-django系列

  • Flask – 一个 Python 微型框架。

    • https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列

  • Pyramid – 一个小巧,快速,接地气的开源Python web 框架。

    • awesome-pyramid系列

  • Bottle – 一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。

  • CherryPy – 一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。

  • TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。

  • web.py – 一个 Python 的 web 框架,既简单,又强大。

  • web2py – 一个全栈 web 框架和平台,专注于简单易用。

  • Tornado – 一个web 框架和异步网络库。

  • 权限

    允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

    • Carteblanche – Module to align code with thoughts of users and designers. Also magically handles navigation and permissions.

    • django-guardian – Django 1.2+ 实现了单个对象权限。

    • django-rules – 一个小巧但是强大的应用,提供对象级别的权限管理,且不需要使用数据库。

    CMS

    内容管理系统

    • django-cms – 一个开源的,企业级 CMS,基于 Django。

    • djedi-cms – 一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ,考虑到了插件,内联编辑以及性能。

    • FeinCMS – 基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。

    • Kotti – 一个高级的,Python 范的 web 应用框架,基于 Pyramid 构建。

    • Mezzanine – 一个强大的,持续的,灵活的内容管理平台。

    • Opps – 一个为杂志,报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台,基于 Django。

    • Plone – 一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。

    • Quokka – 灵活,可扩展的小型 CMS,基于 Flask 和 MongoDB。

    • Wagtail – 一个 Django 内容管理系统。

    • Widgy – 最新的 CMS 框架,基于 Django。

    RESTful API

    用来开发RESTful APIs的库

    • Django

    • django-rest-framework – 一个强大灵活的工具,用来构建 web API。

    • django-tastypie – 为Django 应用开发API。

    • django-formapi – 为 Django 的表单验证,创建 JSON APIs 。

  • Flask

    • flask-api – 为 flask 开发的,可浏览 Web APIs 。

    • flask-restful – 为 flask 快速创建REST APIs 。

    • flask-restless – 为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。

    • flask-api-utils – 为 Flask 处理 API 表示和验证。

    • eve – REST API 框架,由 Flask, MongoDB 等驱动。

  • Pyramid

    • cornice – 一个Pyramid 的 REST 框架 。

  • 与框架无关的

    • falcon – 一个用来建立云 API 和 web app 后端的噶性能框架。

    • sandman – 为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。

    • restless – 框架无关的 REST 框架 ,基于从 Tastypie 学到的知识。

    • ripozo – 快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。

    验证

    实现验证方案的库。

    • OAuth

    • Authomatic – 简单但是强大的框架,身份验证/授权客户端。

    • django-allauth – Django 的验证应用。

    • django-oauth-toolkit – 为 Django 用户准备的 OAuth2。

    • django-oauth2-provider – 为 Django 应用提供 OAuth2 接入。

    • Flask-OAuthlib – OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现,供 Flask 使用。

    • OAuthLib – 一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现。

    • python-oauth2 – 一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。

    • python-social-auth – 一个设置简单的社会化验证方式。

    • rauth – OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。

    • sanction – 一个超级简单的OAuth2 客户端实现。

  • 其他

    • jose – JavaScript 对象签名和加密草案的实现。

    • PyJWT – JSON Web 令牌草案 01。

    • python-jws – JSON Web 签名草案 02 的实现。

    • python-jwt – 一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。

    Queue

    处理事件以及任务队列的库。

    • celery – 一个异步任务队列/作业队列,基于分布式消息传递。

    • huey – 小型多线程任务队列。

    • mrq – Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列, 使用 Redis 和 gevent。

    • rq – 简单的 Python 作业队列。

    • simpleq – 一个简单的,可无限扩张的,基于亚马逊 SQS 的队列。

    搜索

    对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

    • django-haystack – Django 模块化搜索。

    • elasticsearch-py – Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。

    • elasticsearch-dsl-py -Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。

    • solrpy – solr的 Python 客户端。

    • Whoosh – 一个快速的纯 Python 搜索引擎库。

    缓存

    缓存数据的库。

    • Beaker – 一个缓存和会话库,可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。

    • django-cache-machine – Django 模型的自动缓存和失效。

    • django-cacheops– 具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。

    • django-viewlet – 渲染模板,同时具有额外的缓存控制功能。

    • dogpile.cache – dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品,由同一作者开发。

    • HermesCache – Python 缓存库,具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。

    • johnny-cache – django应用缓存框架。

    • pylibmc – libmemcached 接口的 Python 封装。

    电子邮件

    用来发送和解析电子邮件的库。

    • django-celery-ses – 带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。

    • envelopes – 供人类使用的电子邮件库。

    • flanker – 一个 email 地址和 Mime 解析库。

    • imbox – Python IMAP 库

    • inbox.py – Python SMTP 服务器。

    • inbox – 一个开源电子邮件工具箱。

    • lamson – Python 风格的 SMTP 应用服务器。

    • mailjet – Mailjet API 实现,用来提供批量发送邮件,统计等功能。

    • marrow.mailer – 高性能可扩展邮件分发框架。

    • modoboa – 一个邮件托管和管理平台,具有现代的、简约的 Web UI。

    • pyzmail – 创建,发送和解析电子邮件。

    • Talon – Mailgun 库,用来抽取信息和签名。

    国际化

    用来进行国际化的库。

    • Babel – 一个Python 的国际化库。

    • Korean – 一个韩语词态库。

    URL处理

    解析URLs的库

    • furl – 一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。

    • purl – 一个简单的,不可变的URL类,具有简洁的 API 来进行询问和处理。

    • pyshorteners – 一个纯 Python URL 缩短库。

    • shorturl– 生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的Python 实现。

    • webargs – 一个解析 HTTP 请求参数的库,内置对流行 web 框架的支持,包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。

    HTML处理

    处理 HTML和XML的库。

    • BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代,搜索和修改。

    • bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。

    • cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。

    • html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。

    • lxml – 一个非常快速,简单易用,功能齐全的库,用来处理 HTML 和 XML。

    • MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。

    • pyquery – 一个解析 HTML 的库,类似 jQuery。

    • untangle – 将XML文档转换为Python对象,使其可以方便的访问。

    • xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。

    • xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。

    网络站点爬取

    爬取网络站点的库

    • Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。

    • cola – 一个分布式爬虫框架。

    • Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。

    • feedparser – 通用 feed 解析器。

    • Grab – 站点爬取框架。

    • MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。

    • portia – Scrapy 可视化爬取。

    • pyspider – 一个强大的爬虫系统。

    • RoboBrowser – 一个简单的,Python 风格的库,用来浏览网站,而不需要一个独立安装的浏览器。

    网页内容提取

    用于进行网页内容提取的库。

    • Haul – 一个可以扩展的图像爬取工具。

    • html2text – 将 HTML 转换为 Markdown 格式文本

    • lassie – 人性化的网页内容检索库。

    • micawber -一个小型网页内容提取库,用来从 URLs 提取富内容。

    • newspaper – 使用 Python 进行新闻提取,文章提取以及内容策展。

    • opengraph – 一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块。

    • python-goose – HTML内容/文章提取器。

    • python-readability– arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口

    • sanitize – 为杂乱的数据世界带来调理性。

    • sumy – 一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。

    • textract – 从任何格式的文档中提取文本,Word,PowerPoint,PDFs 等等。

    数据验证

    数据验证库。多用于表单验证。

    • Cerberus – A mappings-validator with a variety of rules, normalization-features and simple customization that uses a pythonic schema-definition.

    • colander – 一个用于对从 XML, JSON,HTML 表单获取的数据或其他同样简单的序列化数据进行验证和反序列化的系统。

    • kmatch – 一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。

    • schema -一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。

    • Schematics – 数据结构验证。

    • valideer – 轻量级可扩展的数据验证和适配库。

    • voluptuous – 一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python的 JSON,YAML 等数据。

    RPC 服务器

    兼容 RPC 的服务器。

    • SimpleJSONRPCServer – 这个库是 JSON-RPC 规范的一个实现。

    • SimpleXMLRPCServer – (Python 标准库) 简单的 XML-RPC 服务器实现,单线程。

    • zeroRPC – zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现,基于 ZeroMQ 和 MessagePack。

    密码学

    • cryptography – 这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者。

    • hashids – 在 Python 中实现 hashids

    • Paramiko – SSHv2 协议的 Python (2.6+, 3.3+) ,提供客户端和服务端的功能。

    • Passlib – 安全密码存储/哈希库,

    • PyCrypto – Python 密码学工具箱。

    • PyNacl – 网络和密码学(NaCl) 库的 Python 绑定。

    图形用户界面

    用来创建图形用户界面程序的库。

    • curses – 内建的 ncurses 封装,用来创建终端图形用户界面。

    • enaml – 使用类似 QML 的Declaratic语法来创建美观的用户界面。

    • kivy – 一个用来创建自然用户交互(NUI)应用程序的库,可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS平台上。

    • pyglet – 一个Python 的跨平台窗口及多媒体库。

    • PyQt – 跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4 和 Qt v5。

    • PySide – P跨平台用户界面框架 Qt 的 Python 绑定 ,支持Qt v4。

    • Tkinter – Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。

    • Toga – 一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。

    • urwid – 一个用来创建终端 GUI 应用的库,支持组件,事件和丰富的色彩等。

    • wxPython – wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。

    • PyGObject – GLib/GObject/GIO/GTK+ (GTK+3) 的 Python 绑定

    • Flexx – Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集,它使用 web 技术进行界面的展示。

    代码分析和Lint工具

    进行代码分析,解析和操作代码库的库和工具。

    • 代码分析

    • code2flow – 把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。

    • pycallgraph -这个库可以把你的Python 应用的流程(调用图)进行可视化。

    • pysonar2 – Python 类型推断和检索工具。

  • Lint工具

    • Flake8 – 模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。

    • Pylint – 一个完全可定制的源码分析器。

    • pylama – Python 和 JavaScript 的代码审查工具。

    调试工具

    用来进行代码调试的库。

    • 调试器

    • ipdb – IPython 启用的 pdb

    • pudb – 全屏,基于控制台的 Python 调试器。

    • pyringe – 可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。

    • wdb – 一个奇异的 web 调试器,通过 WebSockets 工作。

    • winpdb – 一个具有图形用户界面的 Python 调试器,可以进行远程调试,基于 rpdb2。

    • django-debug-toolbar – 为 Django 显示各种调试信息。

    • django-devserver – 一个 Django 运行服务器的替代品。

    • flask-debugtoolbar – django-debug-toolbar 的 flask 版。

  • 性能分析器

    • lineprofiler – 逐行性能分析。

    • memoryprofiler – 监控 Python 代码的内存使用。

    • profiling – 一个交互式 Python 性能分析工具。

  • 其他

    • pyelftools – 解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。

    • python-statsd – statsd 服务器的 Python 客户端。

    高性能

    让 Python 更快的库。

    • Cython – 优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升。

    • PeachPy – 嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器,用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。

    • PyPy – 使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息。

    • Pyston – 使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现,目标是为了获得很好的性能。

    • Stackless Python – 一个强化版的 Python。

    兼容性

    帮助从 Python 2 向 Python 3迁移的库。

    • Python-Future – 这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。

    • Python-Modernize – 使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。

    • Six – Python 2 和 3 的兼容性工具。

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