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Two frequently used system calls are ~77% slower on AWS EC2Mar 8, 2017 • packagecloud【zoues.com】
三月 7, 2017|IT

Two frequently used system calls are ~77% slower on AWS EC2Mar 8, 2017 • packagecloud【zoues.com】

This blog post dives into an interesting finding: two frequently used system calls (gettimeofday, clock_gettime) are much slower on AWS EC2.

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【Cloudaily】Rancher 1.5 发布,首个区块链供应链金融平台诞生【zoues.com】
三月 7, 2017|DockerPaaS

【Cloudaily】Rancher 1.5 发布,首个区块链供应链金融平台诞生【zoues.com】

【Cloudaily】Rancher 1.5 发布,首个区块链供应链金融平台诞生【zoues.com】

Cloudaily网罗新鲜要闻,每日为你呈现大数据和云计算领域热点新闻。本次内容播报如下:

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OpenStack新版本Ocata为何提前两个月发布?【zoues.com】
三月 7, 2017|DockerPaaS

OpenStack新版本Ocata为何提前两个月发布?【zoues.com】

OpenStack新版本Ocata为何提前两个月发布?【zoues.com】

2月底,OpenStack基金会推出其最新版本Ocata,允许企业在其数据中心运行类似AWS的云计算平台。作为OpenStack的第15个版本 , Ocata仅在上个版本4个月后就发布(这比通常的6个月快一点,在此版本之后将恢复为6个月)。这是因为 基金会在发布周期中组织开发者活动发生了变化。 由于发布周期更短,这个新版本更注重稳定性而不是新功能,当然它仍然有一些新功能。

目前,OpenStack是一个庞大的项目,包括约20个子项目。 所有项目都进行了更新,特别之处是,许多新功能集中于更好地支持OpenStack中的软件容器。 OpenStack首席运营官Mark Collier表示,容器项目的增长速度比其他项目快。 他把OpenStack与Google孵化的Kubernetes容器编排系统的组合描述为“云的LAMP堆栈”,并将Kubernetes的受欢迎程度归功于Google愿意放弃对它的控制权,允许一个开放的生态系统 而不是由一个单一的公司主导。

在Ocata版本中,改进的容器支持意味着Kubernetes更好地集成到Kolla,该Openstack项目旨在使OpenStack本身更容易部署在容器上。 这样的好处是,不仅使管理OpenStack的部署更容易,而且使升级更简单。 其他更新包括更好地支持Magnum中的Mesosphere(使容器编排服务成为其堆栈的主要项目),以及Docker Swarm对容器网络服务Kuryr 的支持。

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容器上生产安全吗?(Part1)【zoues.com】
三月 7, 2017|DockerPaaS

容器上生产安全吗?(Part1)【zoues.com】

容器上生产安全吗?(Part1)【zoues.com】

任何希望在容器上运行关键业务服务的理性组织在都会提出这样的问题:“用容器是否安全? 我们真的可以信任容器在生产环境来承载我们的数据和应用服务吗?

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Kubernetes 集群资源的那些事【zoues.com】
三月 7, 2017|DockerPaaS

Kubernetes 集群资源的那些事【zoues.com】

Kubernetes 集群资源的那些事【zoues.com】

大多数时候,我们在跟 K8S 玩耍的时候,主要目的就是:“把 XXX 打个镜像,在集群上跑起来 ——— 诶快看,真的跑起来了嘿!”。

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CICC科普栏目|Docker与深度学习【zoues.com】
三月 7, 2017|DockerPaaS

CICC科普栏目|Docker与深度学习【zoues.com】

CICC科普栏目|Docker与深度学习【zoues.com】

【摘要】这篇文章介绍了Docker与深度学习结合的例子。Docker的优势是解决了依赖的问题,方便分发个人工作成果;缺点是不直接支持GPU,需要开发者自己安装nvidia-docker。

Docker提供了一种将Linux Kernel中需要的内容静态链接到你的应用中的方法。Docker容器可以使用宿主机的GPUs,因此我们可以把TensorFlow或者机器学习代码的任何依赖都链接到
容器中,这样其他小伙伴就可以使用你的工作成果了。

你可以发布一个可再现的机器学习项目,它几乎不需要用户设置,不需要用户花6小时去下载依赖或者报错:

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