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【转载】Docker Swarm vs Kubernetes – zoues

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【转载】Docker Swarm vs Kubernetes
六月 20, 2017|DockerPaaS

【转载】Docker Swarm vs Kubernetes

【转载】Docker Swarm vs Kubernetes

Docker Swarm vs Kubernetes

容器化已经改变了我们部署软件和微服务开发的方式。如果你刚听说容器,这篇博客帮你入门。


什么是容器编排

Docker Swarm vs Kubernetes

容器能够把服务打包成基本单元,你可以把它部署到任何地方:本地机器、测试环境或者生产系统。但是在生产环境中,你却不能把所有容器都运行在一台机器上,因为会用光系统的资源。你需要多个机器(或者节点)以集群(不同机器通过网络通信)的方式运行,然后把容器部署到集群中。现在问题变成,如果我有多个机器/节点组成的集群,我该如何决定容器运行在哪台机器上呢?有了编排软件,你只需要告诉它我要部署容器,剩下的事情交给编排软件即可。

编排软件负责以下几点:

  • 选择最适合部署容器的机器。最适合指的是拥有最多空闲资源,或者说如果容器能获得更多的运行内存,比如Redis。

  • 发生机器故障,能自动把故障机器上的容器部署到其它节点。

  • 如果集群添加了新的机器,重新平衡容器的分配情况。

  • 如果容器故障了,重启它。

  • ……

现在你已经理解为什么需要容器编排了,下面我们一起看下当下最流行的两个选择以及它们间的对比。

Docker Swarm

Docker Swarm vs Kubernetes

Swarm是为Docker开发原生的集群管理引擎。任何适配Docker container的工具、服务或软件都可以很好地兼容Swarm。下面是一些Docker Swarm的优缺点:

优点

  • 容易上手,“开箱即用”的用户体验。

  • 零“单点故障”(single-point-of-failure)架构。

  • 自动生成证书,默认提供安全机制。

  • 向后兼容组件。

  • 开源

缺点

  • 处于项目启动/早期开发阶段。我们不推荐商业应用上使用。随着时间推移,它会更加成熟。

  • 功能简单有限。


Kubernetes

Docker Swarm vs Kubernetes

Kubernetes是一个Google主导的生产就绪、企业级、成熟的编排平台。它的利弊有:

优点

  • 生产就绪、企业级。它被很多公司用于规模生产环境。

  • 相比Docker Swarm,它更成熟。

  • 可用于公有云、私有云、混合云等多种云环境。

    模块化。

  • 自愈能力:自动布局、自动重启、自动备份、自动伸缩。

  • 开源。

  • 因为模块化设计,可被用于部署任何架构。

缺点

  • 难于部署。如果不使用云服务商Azure、Google或者Amazon,在你的集群中搭建Kubernetes环境非常困难。大部分云服务商都提供了一键安装功能。

  • 比Docker Swarm更陡峭的学习曲线。它不使用Docker CLI。

CloudBoost生产环境使用了60节点的Kubunertes集群,我们是无服务+BaaS(backend as a service)架构,开发者不用关心重复的任务像:认证、通知、邮件服务、管理和扩展数据库、文件、缓存等,这减少了一半的开发时间。我们使用MongoDB和Redis集群做数据存储,NodeJS支撑我们大部分微服务。CloudBoost完全开源,遵循Apache 2 License开源协议,所以你可以随意修改代码,在你的服务器上免费安装。GitHub地址点这里(https://github.com/cloudboost/cloudboost)。

我们还提供了一个Docker Cloud/Compose file,你可以直接使用它安装CloudBoost。

如果你希望深入了解我们如何在生产环境使用Kubernetes。可以阅读这篇博客(http://t.cn/Ro4brWK)。

如果你希望快速启动集群,不运行关键应用,或者快速入门编排工具,我推荐Docker Swarm。如果你的场景接近商业环境,你应该考虑Kubernetes。

原文链接:https://blog.cloudboost.io/docker-swarm-vs-kubernetes-c796e630ca87

Docker精品训练营

Docker Swarm vs Kubernetes

随着Docker技术被越来越多的人所认可,其应用的范围也越来越广泛。本次培训我们理论结合实践,从Docker应该场景、持续部署与交付、如何提升测试效率、存储、网络、监控、安全等角度进行。点击识别下方二维码加微信好友了解具体培训内容。

Docker Swarm vs Kubernetes

点击阅读原文链接即可报名。

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Docker Swarm vs Kubernetes

容器化已经改变了我们部署软件和微服务开发的方式。如果你刚听说容器,这篇博客帮你入门。


什么是容器编排

Docker Swarm vs Kubernetes

容器能够把服务打包成基本单元,你可以把它部署到任何地方:本地机器、测试环境或者生产系统。但是在生产环境中,你却不能把所有容器都运行在一台机器上,因为会用光系统的资源。你需要多个机器(或者节点)以集群(不同机器通过网络通信)的方式运行,然后把容器部署到集群中。现在问题变成,如果我有多个机器/节点组成的集群,我该如何决定容器运行在哪台机器上呢?有了编排软件,你只需要告诉它我要部署容器,剩下的事情交给编排软件即可。

编排软件负责以下几点:

  • 选择最适合部署容器的机器。最适合指的是拥有最多空闲资源,或者说如果容器能获得更多的运行内存,比如Redis。

  • 发生机器故障,能自动把故障机器上的容器部署到其它节点。

  • 如果集群添加了新的机器,重新平衡容器的分配情况。

  • 如果容器故障了,重启它。

  • ……

现在你已经理解为什么需要容器编排了,下面我们一起看下当下最流行的两个选择以及它们间的对比。

Docker Swarm

Docker Swarm vs Kubernetes

Swarm是为Docker开发原生的集群管理引擎。任何适配Docker container的工具、服务或软件都可以很好地兼容Swarm。下面是一些Docker Swarm的优缺点:

优点

  • 容易上手,“开箱即用”的用户体验。

  • 零“单点故障”(single-point-of-failure)架构。

  • 自动生成证书,默认提供安全机制。

  • 向后兼容组件。

  • 开源

缺点

  • 处于项目启动/早期开发阶段。我们不推荐商业应用上使用。随着时间推移,它会更加成熟。

  • 功能简单有限。


Kubernetes

Docker Swarm vs Kubernetes

Kubernetes是一个Google主导的生产就绪、企业级、成熟的编排平台。它的利弊有:

优点

  • 生产就绪、企业级。它被很多公司用于规模生产环境。

  • 相比Docker Swarm,它更成熟。

  • 可用于公有云、私有云、混合云等多种云环境。

    模块化。

  • 自愈能力:自动布局、自动重启、自动备份、自动伸缩。

  • 开源。

  • 因为模块化设计,可被用于部署任何架构。

缺点

  • 难于部署。如果不使用云服务商Azure、Google或者Amazon,在你的集群中搭建Kubernetes环境非常困难。大部分云服务商都提供了一键安装功能。

  • 比Docker Swarm更陡峭的学习曲线。它不使用Docker CLI。

CloudBoost生产环境使用了60节点的Kubunertes集群,我们是无服务+BaaS(backend as a service)架构,开发者不用关心重复的任务像:认证、通知、邮件服务、管理和扩展数据库、文件、缓存等,这减少了一半的开发时间。我们使用MongoDB和Redis集群做数据存储,NodeJS支撑我们大部分微服务。CloudBoost完全开源,遵循Apache 2 License开源协议,所以你可以随意修改代码,在你的服务器上免费安装。GitHub地址点这里(https://github.com/cloudboost/cloudboost)。

我们还提供了一个Docker Cloud/Compose file,你可以直接使用它安装CloudBoost。

如果你希望深入了解我们如何在生产环境使用Kubernetes。可以阅读这篇博客(http://t.cn/Ro4brWK)。

如果你希望快速启动集群,不运行关键应用,或者快速入门编排工具,我推荐Docker Swarm。如果你的场景接近商业环境,你应该考虑Kubernetes。

原文链接:https://blog.cloudboost.io/docker-swarm-vs-kubernetes-c796e630ca87

Docker精品训练营

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随着Docker技术被越来越多的人所认可,其应用的范围也越来越广泛。本次培训我们理论结合实践,从Docker应该场景、持续部署与交付、如何提升测试效率、存储、网络、监控、安全等角度进行。点击识别下方二维码加微信好友了解具体培训内容。

Docker Swarm vs Kubernetes

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